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Optimal Size Threshold for MRI-Detected Retropharyngeal Lymph Nodes to Predict Outcomes in Nasopharyngeal Carcinoma: A Two-Center Study Journal article
Zhu, Yuliang, Luo, Chao, Zhou, Shumin, Li, Haojiang, Liu, Lizhi, Kou, Kit Ian, Lei, Feng, Zhang, Guoyi, Cao, Di, Liang, Zhiying. Optimal Size Threshold for MRI-Detected Retropharyngeal Lymph Nodes to Predict Outcomes in Nasopharyngeal Carcinoma: A Two-Center Study[J]. American Journal of Roentgenology, 2024, 222(1), e2329984.
Authors:  Zhu, Yuliang;  Luo, Chao;  Zhou, Shumin;  Li, Haojiang;  Liu, Lizhi; et al.
Favorite | TC[WOS]:2 TC[Scopus]:2  IF:4.7/4.1 | Submit date：2024/02/22
Minimal Axial Diameter  Nasopharyngeal Carcinoma  Prognosis  Progression-free Survival  Retropharyngeal Lymph Node  
Patient-Derived Tumor Organoids Can Predict the Progression-Free Survival of Patients with Stage IV Colorectal Cancer after Surgery Journal article
Wang, Ting, Tang, Yuting, Pan, Wenjun, Yan, Botao, Hao, Yifan, Zeng, Yunli, Chen, Zexin, Lan, Jianqiang, Zhao, Shuhan, Deng, Chuxia, Zheng, Hang, Yan, Jun. Patient-Derived Tumor Organoids Can Predict the Progression-Free Survival of Patients with Stage IV Colorectal Cancer after Surgery[J]. Diseases of the Colon and Rectum, 2023, 66(5), 733-743.
Authors:  Wang, Ting;  Tang, Yuting;  Pan, Wenjun;  Yan, Botao;  Hao, Yifan; et al.
Favorite | TC[WOS]:10 TC[Scopus]:10  IF:3.2/4.0 | Submit date：2023/06/05
Drug Tests  Patient-derived Tumor Organoid  Predictive Model  Prognostic Value  Progression-free Survival  Stage Iv Colorectal Cancer  
An Integrated TCGA Pan-Cancer Clinical Data Resource to Drive High-Quality Survival Outcome Analytics Journal article
Liu J., Lichtenberg T., Hoadley K.A., Poisson L.M., Lazar A.J., Cherniack A.D., Kovatich A.J., Benz C., Levine D.A., Lee A.V., Omberg L., Wolf D.M., Shriver C.D., Thorsson V., Caesar-Johnson S.J., Demchok J.A., Felau I., Kasapi M., Ferguson M.L., Hutter C.M., Sofia H.J., Tarnuzzer R., Wang Z., Yang L., Zenklusen J.C., Zhang J.J., Chudamani S., Liu J., Lolla L., Naresh R., Pihl T., Sun Q., Wan Y., Wu Y., Cho J., DeFreitas T., Frazer S., Gehlenborg N., Getz G., Heiman D.I., Kim J., Lawrence M.S., Lin P., Meier S., Noble M.S., Saksena G., Voet D., Zhang H., Bernard B., Chambwe N., Dhankani V., Knijnenburg T., Kramer R., Leinonen K., Liu Y., Miller M., Reynolds S., Shmulevich I., Thorsson V., Zhang W., Akbani R., Broom B.M., Hegde A.M., Ju Z., Kanchi R.S., Korkut A., Li J., Liang H., Ling S., Liu W., Lu Y., Mills G.B., Ng K.-S., Rao A., Ryan M., Wang J., Weinstein J.N., Zhang J., Abeshouse A., Armenia J., Chakravarty D., Chatila W.K., de Bruijn I., Gao J., Gross B.E., Heins Z.J., Kundra R., La K., Ladanyi M., Luna A., Nissan M.G., Ochoa A., Phillips S.M., Reznik E., Sanchez-Vega F., Sander C., Schultz N., Sheridan R., Sumer S.O., Sun Y., Taylor B.S., Wang J., Zhang H., Anur P., Peto M., Spellman P., Benz C., Stuart J.M., Wong C.K., Yau C., Hayes D.N., Parker J.S., Wilkerson M.D., Ally A., Balasundaram M., Bowlby R., Brooks D., Carlsen R., Chuah E., Dhalla N., Holt R., Jones S.J.M., Kasaian K., Lee D., Ma Y., Marra M.A., Mayo M., Moore R.A., Mungall A.J., Mungall K., Robertson A.G., Sadeghi S., Schein J.E., Sipahimalani P., Tam A., Thiessen N., Tse K., Wong T., Berger A.C., Beroukhim R., Cherniack A.D., Cibulskis C., Gabriel S.B., Gao G.F., Ha G., Meyerson M., Schumacher S.E., Shih J., Kucherlapati M.H., Kucherlapati R.S., Baylin S., Cope L., Danilova L., Bootwalla M.S., Lai P.H., Maglinte D.T., Van Den Berg D.J., Weisenberger D.J., Auman J.T., Balu S., Bodenheimer T., Fan C., Hoadley K.A., Hoyle A.P., Jefferys S.R., Jones C.D., Meng S., Mieczkowski P.A., Mose L.E., 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An Integrated TCGA Pan-Cancer Clinical Data Resource to Drive High-Quality Survival Outcome Analytics[J]. Cell, 2018, 173(2), 400-416.e11.
Authors:  Liu J.;  Lichtenberg T.;  Hoadley K.A.;  Poisson L.M.;  Lazar A.J.; et al.
Favorite | TC[WOS]:2138 TC[Scopus]:2168 | Submit date：2019/01/16
Clinical Data Resource  Cox Proportional Hazards Regression Model  Disease-free Interval  Disease-specific Survival  Follow-up Time  Overall Survival  Progression-free Interval  Tcga  The Cancer Genome Atlas  Translational Research