| Residential College | false |
| Patent Number | CN113744814B |
| Status | 已授權 Granted |
| 基于贝叶斯后验概率模型的质谱数据搜库方法及系统 | |
| Year Issued | 2023-07-07 |
| 2023-07-07 | |
| Application Number | CN202110831136.7 |
| Application Date | 2021-07-22 |
| Rights Holder | 暨南大学 ; 澳门大学 |
何庆瑜; 潘全威  ; 张鹏伟; 洪玲
| |
| Date Available | 2021-12-03 |
| Country | 中国 China |
| Subtype | 发明专利 Invention |
| Abstract | 本发明公开了基于贝叶斯后验概率模型的质谱数据库搜索方法，包括以下步骤：测量标准物质的分子质量，得到测量误差，进而计算其标准差；构建化学分子式数据库；以该数据库中各分子式的分子质量为均值，以测量误差的标准差为标准差，建立正态分布函数；在设定的数据库搜索误差范围内计算质谱测得质量数的上限和下限；设定先验概率并计算；设定该分子式在数据库中的频率为第一频率，根据先验概率和第一频率计算出第一概率；根据先验概率、第一频率和第一概率，计算所测物质的分子式是数据库中所收录某个分子式的后验概率，得到搜索结果；本发明考虑仪器性能对搜索结果的影响，同时又对搜索结果从概率角度进行可能性分析，解决现有搜索方式的缺点。 |
| Language | 中文Chinese |
| Open (Notice) Number | CN113744814A |
| IPC Classification Number | G16c20/90 ; G16c20/40 |
| Patent Agent | 李君 |
| Agency | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 |
| Document Type | Patent |
| Collection | Faculty of Health Sciences |
| Corresponding Author | 潘全威 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 何庆瑜,潘全威,张鹏伟,等. 基于贝叶斯后验概率模型的质谱数据搜库方法及系统. CN113744814B[P]. 2023-07-07. |
| APA | 何庆瑜., 潘全威., 张鹏伟., & 洪玲 (2021-07-22). 基于贝叶斯后验概率模型的质谱数据搜库方法及系统. |
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| File Name/Size | Publications | Version | Access | License | ||
| CN113744814B.pdf（1177KB） | 专利 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | View Download | ||
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