| Residential College | false |
| Patent Number | CN112529294A |
| Status | 已授權 Granted |
| 个体随机出行目的地预测模型的训练方法、 介质和设备 | |
| Year Issued | 2021 |
| 2021-03-19 | |
| Application Number | 202011447063.3 |
| Application Date | 2020-12-09 |
| Rights Holder | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
张刘涛; 赵娟娟; 叶洁瑕; 須成忠 ; 王洋
| |
| Country | 中国 |
| Subtype | 发明专利 Invention |
| Abstract | 本发明公开一种个体随机出行目的地预测 模型的训练方法、存储介质和设备。训练方法包 括：获取待预测出行个体所在站点的个体历史出 行特征数据和群体历史出行特征数据以及全局 站点静态特征数据；将获取的全局站点静态特征 数据输入到特征转换网络，得到区域转换特征数 据；将个体历史出行特征数据、群体历史出行特 征数据和区域转换特征数据输入到目的地预测 网络，得到目的站点预测数据；根据目的站点预 测数据以及获取的目的站点真实数据更新损失 函数；根据更新后的损失函数对特征转换网络和 目的地预测网络的权重参数进行更新。在个体历 史出行数据不足的情况下，通过上述训练方法， 可实现有效训练，提高了模型对随机出行的预测 准确率。 |
| Language | 中文Chinese |
| Document Type | Patent |
| Collection | DEPARTMENT OF COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE Faculty of Science and Technology |
| Affiliation | FST, University of Macau |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 张刘涛,赵娟娟,叶洁瑕,等. 个体随机出行目的地预测模型的训练方法、 介质和设备. CN112529294A[P]. 2021-03-19. |
| APA | 张刘涛., 赵娟娟., 叶洁瑕., 須成忠., & 王洋 (2020-12-09). 个体随机出行目的地预测模型的训练方法、 介质和设备. |
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